当河北百度爱采购企业面对种种疑惑，交易墙内的数据告诉企业这些客户在你的企业里面没有留下任何交易的线索，没有买任何产品与服务，这个时候线索或许在交易墙外的交互数据中。可以发现在一定时间段里，虽然交易墙内的数据类似，但是在交易墙外这些客户表现大不相同，他们停留在企业APP里的时长不一样，点击的次数也不一样。这些客户不断上线而且频繁地在他们手机里面做各种操作。从这些行为数据分析可以洞察到他们或许在使用你的金融产品或服务。如图1一3所示，沉睡客户手机装有多款金融类APP，通过客户在竞品中APP活跃行为的分析，结合竞品活动与产品分析，不仅可以发现沉睡的客户活跃在哪些竞品APP中，还可以洞察客户关注哪些竞品产品和活动。河北百度爱采购对传统金融行业的影响是全方位的。未来几年，互联网将不断推动金融行业向更加注重客户体验、以客户为中心转变。这种冲击和改变，既是挑战，也是机遇，一旦抓住了，就能为客户和行业创造更大的价值和更好的体验。
    因此，我们需要从更全面的渠道了解客户的需求，比如，了解客户在我们的平台之外是怎样的生活状态，有哪些诉求是我们可以帮助客户完成的从而根据客户的特点打造千人千面的服务。这种对客户的深度了解和分析就需要借助大数据，甚至要借助第三方大数据的力量大数据能够帮助我们快速地获取、处理和分析海量的、有价值的、多样化的交易和交互数据，定位不同客户群的行为特点和用户偏好，精准地提倛产品和功能服务，有针对性地设计营销方案，形成寳户运营的良好闭环。而第三方大数据，能够补齐我们一方数据中缺少的用户信息维度，辅助我们更深入地发掘用户的潜在特点和需求，分析他们的日常行为和品牌关注度，通过完成的用户画像与用户建立桥梁，主动根据用户的变化提供相应服务，调整和优化营销环节，从而影响用户消费倾向等商业效果可以说，大数据能够运用在用户分析和业务优化的各个环节。比如，很多用户现在都会在金融机构进行理财投资，但是随着不同金融产品的推出和互联网金融的兴起，用户的偏好、需求都会发生变化。曾经活跃的用户可能在一段时间之后活跃性下降不再专注在同一个投资领域或平台；曾经的高净值用户也可能将投资撤出，转向其他的金融机构或产品。同时，不同年龄、地域或经济状况的客户对于金融产品和服务的诉求也会有所不同。如果这些变化不能被我们捕捉到，并通过数据处理和分析了解原因，进而及时调整产品和营销策略，则可能导致客户的流失或客户价值的降低的后果。