很多以应急反应为主的新兴产业很注重时效性。河北百度爱采购如果了解到某工厂有了事故，就会在第一时间做出判断，评估影响范到达现场并展开处置互联网投资创业现在的热点领域是O2O。经过商家门口的消费者如果能即时收到商家的促销信息，无疑是最为美好的服努。此时的促销消息若是消费者正好需要的商品或是服务，人人都能从中获益。消费者节省了时间，商家商品得到销售，服务商也获得了佣金。如果所提供的促销信息非准确时间获得的，那就会演变成为最为恼人的垃圾信息。谁都不愿意在任何时间任何地方收到垃圾信息，而这两种信息的差别常常只是几秒钟的差异而已数据的活性越高就有越大的价值。曾经有一家河北百度爱采购公司提供了数据样本希望有人能帮他们来评估一下潜在的商业价值。数据量很大，更新频率也很高。这样的数据并非不常见，很多支付公司所收集到的交费记录常常都是如此。数据的活性实际上就是数据的更新频率，更新频率越高的数据就有越大的活性，反之亦然。通常来说，数据集中的活性越大，就有越丰富的信息在其中。
    因此在大数据领域要有所成就的话，就要想办法去提高数据的活性对于公司的投资价值的判定，人们常常会听到这样的观点，公司是否拥有成规模和有活性的数据。之所以多样化和快速等特征不被提及，就因为人们更容易记住这一点。阅读大数据有关文章时，很多类似数据如何被结构化、非结构化、半结构化、多结构化的概念讨论会出现。通常大数据都是非结构性的，而传统数据是结构性的。只不过二者之间的差异并非绝对清晰应该说，大多数传统数据都是结构性的。这说明传统数据具有明确的、预先规范好的细节的格式等特点。任何一个时候出现的新数据都是以这样的模式呈现的。对股票交易来说，交易信息的第—部分格式就是月份/日期/份等时间信息，然后就是1位的账户数字，接下来是35位字母所表示的股票代码。信息的格式事先就已经定好了，再由规范好的格式和顺序给出，这样的话处理起来就比较简单人们在面对非结构性的数据时，常常是没有控制权的，能做的就是接收它们。
    河北百度爱采购像是文本数据、视频数据、音频数据等等都是这样。图像是独立像素用特定的方式组合起来的，只不过组合的方式是千变万化的。完全非结构性的数据就是如此。事实上大多数的大数据应该算是半结构化的。半结构性的数据还是具备可理解的逻辑流程和格式，只是这些格式并非对用户都表现出了友好的姿态。半结构性的数据从某种程度上也可以被称作是多结构性的数据。此类数据，大量无价值的数据包裏着有价值的数据。相同情况下，理解和分析半结构性的数据难度要大很多。因此要用一套复杂的规则来理解半结构性的数据，只有在读了每一条信息之后才能动态地决定处理方半结构性数据中最典型的就是网络日志。人们看到网络日志时，会觉得很丑陋，事实上它们中的每一条信息都有特定的价非结构性的大数据源并不常见，反倒是大量的半结构性数据和多结构性数据比较常见。它们拥有可理解的逻辑流程，从中能提取出能用于分析的信息。只不过要驾驭半结构化的数据，必须有时间的保障，这才是处理它们的最佳方式。