首先明确一点，河北百度爱采购最大的收益是改善用户体验，増加产品的口碑和商业价值，且同时还存在另一种极为重要的收益即运营成本收益。结合我在腾讯、百度参与了大量的产品性能优化项目经历之见，由于系统总会有历史包袱，初期随便抓一个产品，分析后总能看到或多或少的性能问题，可随着优化工作的进展，越到后面，优化的工作慢慢变少，保持和维护优化之后的性能慢慢成为主要工作。我在众多性能优化实践中得到的经验是，应用性能管理的初期，优化空间最大、优化收益最容易体现。这里的优化空间往往还包含大量的运营成本减少，性能优化与成本优化通常在优化前期是能够两者兼得的，而优化后期优化空间和难度越来越大是需要用成本换速度的，两部分的关联。在现代市场上，无论是传统互联网企业，还是新型互联网企业都是由运行他们的业务软件产品定义价值，进而产生营收。也就是说产品的用户体验将直接影响企业的收入和口碑。
    由此可见，河北百度爱采购的使命不再是简单地建设一个网站或制作一个移动应用程序，然后让它们运行。而是需要一个完整、智能的监测体系进行应用性能管理，致力于时刻保持最佳用户体验。一般大型互联网企业都有专业团队或搭建专业平台来负责此项工作而在云时代，产品团队更迫切需要一个体系完整的应用性能监测平台，使得任何冈吹草动'都逃不出我们的手掌心。这个应用性能监测平台不仅要能够全方位监测性能数据，而且还需要具备科学、合理的数据分析能力。也就是说，应用性能监测平台会成为我们的眼、脑和手。首先它是我们的眼睛″，帮我们7×24小时掌握整个系统的健康状况；其次它是我们的~脑″，能够根据历史的数据和策略库快速诊断并定位问题；最后它还是我们的手″，协助我们快速进行排障和性能优化。应用性能的发生是无时不在的，并且一旦发生就会一直存在。一旦不及时处理，多个性能问题会彼此香加放大，甚至在整个产品的生命周期的不同阶段也会产生不同规模的性能瓶颈。所以说性能数据采集是第一步，并且数据采集不仅需要完整全面，也应当随着产品生命周期不同阶段变化而变化。例如初期只需要关注基础的网络性能、系统性能、应用性能即可。而随着产品的发展和演变，需要逐步加强，在原来的基础上对多终端真实用户性能、代码性能、数据库性能等方面的全面管理和优化。
    数据釆集中后期，河北百度爱采购在硏发和架构团队的配合下还需要釆集所有基础架构及关联关系的性能数据。总而言之，在采集阶段需最广泛地采集适合于在开发、测试、运维等生产环境中运行的一切性能数据。数据分析是指将采集到所有维度的有价值的数据提炼并按有利于发现问题的方式进行可视化的过程。这个过程是持续的、多样的，是承上启下最关键的一步，同时也是最有挑战的一个阶段。这个阶段的成功与否取决于团队对整体应用性能的认识和实践。也就是说，优秀成熱的团队知道需要分析哪些性能数据，进而引导监测方式的落地和深入，从而论证性能优化的方向和收益3形成决策。决策是经过釆集数据和分析数据之后，在变化的生产环境中自上而下地观察业务旳性覦影响，并且能够快速解决应用瓶颈，从而提高应用性能和用户体验。最终这些二次或历经多次性能优化过的收益将由采集的性能数据趋势变化来衡量进而循环，致力于将产品用户体验优化到最佳状态。