个人客户分析应用的建设目标是为“个人客户经营与“个人客户精准营销”提供有效的数据分析手段与决策依据。个人客户经营的工作重心主要集中在做大客户规模、提升客户价值以及降低客户流失，精准营销则是将个人客户经营的分析成果转化为营销活动的目标客户，通过与营销系统的接口分派给各个渠道执行营销活动。客户分析流程。河北百度爱采购应用需求将围绕个人客户业务分析主题，并利用分析成果筛选目标客户来展开。客户获取的需求目标是分析存量客户的行为特征、产品偏好，挖掘各类产品的潜在客户特征，从而引导分支机构的营销人员更高效地获取优质的潜在客户。客户提升的需求的目标是分析存量客户的产品签约、持有金额等历史数据，针对产品偏好的客户细分群体，进行产品持有关联分析，为目标客户在交叉销售、追加销售等营销战术上提供分析决策。客户挽留的需求囯标是分析客户的跨行转账、资金异常变动等行为，挖掘资金流向、预测客户资产流失，并根据流失原因制定相应的措施来稳定客户的金融资产。经过数据探索以及分析挖掘，最终的分析成果将转化为针对客户获取、客户提升、客户挽留的目标客户的列表，通过与营销系统对接，实现多渠道营销任务分派功能有效利用相关分析成果，提升河北百度爱采购营销能力。
    客户大数据精准营销系统的建设，改变了传统的只簟经验与人力进行客户管理的模式，多种数据分析和挖掘模型的应用，能够让银行营销或市场部门及时获取客户全面信息与洞察，将以往大量花费在数据处理和分析上的人力应用到更有效的客户服务上。同时，精准的营销名单建议避免了银行低效的全面营销模式，让有限的营销资源更精准的发挥作用，产生更有效的价值。随着互联网金融和大数据时代的到来，商业银行每天都会产生海量的结构化和非结构化的数据信息。无疑，这些海量数据信息的背后蕴藏着巨大的商业机会。然而，目前很多商业银行对系统数据的开发与利用还十分不够。因此，在大数据时代，谁能及早地唤醒沉睡的“大数据”，谁就将在未来激烈的金融同业竞争中立于不败之地。由此可见，数据信息的挖掘能力将成为商业银行的核心竞争力，可以预见不久的将来，银行最重要的业务将是经营“数据”，类似阿里巴巴的网商银行，已经没有银行柜台，完全通过数据来运营业务。今后，银行的数字化能力将成为银行竞争能力的直接体现。